数据挖掘都要什么技能和能力?

数据挖掘需要掌握统计学、编程语言（如Python）、数据库知识，以及数据清洗和可视化能力。还需具备逻辑思维，能从数据中找出规律，并用算法模型解决问题。

区别

统计学基础：需要理解概率分布、假设检验等概念，帮助判断数据是否可靠。比如分析用户行为时，用统计方法找出异常值。

编程能力：熟练使用Python或R处理数据，用Pandas库整理表格数据，用Scikit-learn构建预测模型。比如用代码自动筛选10万条销售记录中的无效数据。