独立t检验和配对t检验的区别?

独立t检验用于比较两组独立样本的均值差异，如不同班级学生的成绩；配对t检验用于比较同一组样本在两种条件下的均值差异，如学生服药前后的血压值。

区别

独立t检验：适用于两个完全无关的组别，比如随机选取的A班和B班学生成绩。两组数据相互独立，分析时直接比较平均值。样本量可以不同，比如A班30人，B班25人。这种方法常用于实验组和对照组的比较。

配对t检验：适用于同一组对象在两种情况下的数据，比如同一批工人使用新旧机器的效率。两组数据存在一一对应关系，分析时计算每对数据的差值再求平均。样本量必须相同，比如10名工人每人都有新旧机器的效率记录。这种方法能减少个体差异带来的干扰。