dp和pd的区别?

dp和pd是两种不同的数据处理工具，dp主要用于数据清洗和转换，pd则更适合数据分析和可视化。dp操作简单，适合快速处理结构化数据；pd功能强大，支持复杂计算和图表生成。

区别

dp：轻量级工具，专注于基础数据处理，如过滤、排序和合并。它运行速度快，适合处理中小型数据集，内存占用低。用户只需几行代码就能完成常见任务，适合初学者或快速原型开发。

pd：功能全面的库，提供高级数据分析功能，如统计计算、时间序列处理和交互式图表。它支持大型数据集，能处理复杂查询，适合专业数据科学家。学习曲线较陡，但能应对各种分析需求。