大数据和数据大有何区别?

大数据指规模庞大、类型多样的数据集合，需要专门技术处理；数据大则单纯指数据量多，不一定涉及复杂处理。

区别

大数据：强调数据的复杂性，包括结构化、非结构化等多种类型，需要分布式计算、人工智能等技术分析，目的是挖掘深层价值。例如，电商平台通过分析用户行为、交易记录、社交媒体评论等数据，优化推荐系统。

数据大：仅关注数据量的多少，比如一个公司积累了10年的销售记录，数据量达到几十TB，但可能只是简单存储，未进行深度分析。重点在于存储和管理，而非应用价值。