优化设计好还是优化训练好?

优化设计和优化训练都很重要，但具体哪个更好取决于目标。设计优化能提升模型基础能力，训练优化则让模型更好适应数据。两者结合效果最佳。

对比

优化设计：设计优化关注模型结构和算法选择。好的设计能减少计算量，提高效率。比如简化网络结构或改进注意力机制，可以让模型运行更快，占用资源更少。设计合理还能避免过拟合问题，让模型更稳定。但设计优化需要专业知识，调整起来比较复杂。

优化训练：训练优化侧重数据和参数调整。通过增加数据量或调整学习率，可以让模型学得更准确。训练过程相对灵活，容易实验不同方法。比如使用数据增强或正则化，能提升模型泛化能力。但训练优化耗时较长，且对硬件要求较高。