金融工程和大数据哪个好?

金融工程和大数据各有优势，选择取决于个人兴趣和职业目标。金融工程侧重金融产品设计和风险管理，适合喜欢数学和金融结合的人；大数据则聚焦数据处理和分析，适合擅长编程和挖掘信息价值的人。两个领域发展前景好，收入较高，但工作内容和技术要求差异明显。

对比

金融工程：核心是利用数学模型解决金融问题，比如设计衍生品或量化交易策略。需要扎实的数学、统计和金融知识，工作多在银行、投行或基金公司，薪资起点高，但压力大，经常需要应对市场变化。适合对金融市场敏感、喜欢挑战的人。

大数据：重点是从海量数据中提取有用信息，支持企业决策。需要掌握编程、数据库和机器学习，就业范围广，包括互联网、零售、医疗等行业。工作相对灵活，但竞争激烈，需不断学习新技术。适合对数据敏感、喜欢探索规律的人。