大数据和嵌入式哪个难?

大数据和嵌入式各有难点，取决于个人兴趣和知识背景。大数据需要处理海量数据，强调算法和分布式系统；嵌入式则贴近硬件，要求精通底层开发和实时控制。一个偏软件架构，一个偏硬件交互，难度因人而异。

对比

大数据：涉及数据清洗、存储和挖掘，需要掌握Hadoop、Spark等工具，处理TB级数据时对计算能力要求极高。开发过程中要优化查询效率，平衡负载，还要应对数据安全和隐私问题。适合逻辑思维强、喜欢抽象概念的人。

嵌入式：需要直接操作硬件，了解电路原理和操作系统内核，编写代码要精确到每1毫秒的响应时间。产品体积小、功耗低，调试时往往需要硬件工具配合。动手能力要求高，适合喜欢解决具体物理问题的人。