数据分析和金融工程哪个好?

数据分析和金融工程各有优势，选择取决于个人兴趣和职业目标。数据分析更注重处理大量信息，发现商业价值；金融工程则聚焦金融市场，设计复杂产品。前者应用领域广泛，后者薪资水平较高。

对比

数据分析：日常工作包括清理数据、制作报表、用工具如Excel或Python找出规律。公司需要分析用户行为或销售数据，帮助决策。入门门槛较低，很多岗位要求本科以上学历。薪资起薪约8千至1万5，经验丰富后可达3万以上。工作环境多为办公室，压力适中。

金融工程：主要研究数学模型，用于投资策略或风险管理。使用编程语言开发交易系统，分析市场趋势。岗位集中在银行、证券公司，学历要求高，常需硕士或博士学位。起薪约2万，资深人员可达10万以上。工作节奏快，市场波动时压力大。