移动平均和指数平滑哪个好?

移动平均和指数平滑各有优势，选择取决于数据特点。移动平均适合稳定趋势的数据，计算简单但滞后明显；指数平滑对近期数据更敏感，适合短期预测，但参数调整复杂。

对比

移动平均：通过计算最近N个数据的平均值来平滑波动，比如用过去5天销量预测第6天。优点是直观易懂，计算快；缺点是反应慢，新数据加入时影响被稀释，适合长期趋势分析。

指数平滑：给近期数据更高权重，用公式预测值=0.7×最新数据+0.3×旧预测值。优点是响应迅速，能捕捉短期变化；缺点是需反复测试权重参数，权重设置不当会导致预测偏差，适合高频波动数据。