人工智能专业和自动化专业哪个难?

人工智能专业和自动化专业各有难点，具体取决于个人兴趣和擅长领域。人工智能需要较强的数学和编程能力，涉及算法设计和机器学习；自动化则侧重控制系统和工程实践，需要扎实的物理和电子知识。两者都需要逻辑思维，但侧重点不同。

对比

人工智能专业：学习内容包括深度学习、神经网络等，需要掌握Python编程和复杂数学模型。课程难度较高，项目开发周期长，就业方向偏向算法工程师或数据科学家。适合喜欢钻研理论和解决抽象问题的人。

自动化专业：课程涵盖PLC编程、机器人控制等，注重硬件操作和系统调试。实验较多，需要动手能力，就业方向偏向工业控制或设备维护。适合喜欢实践和解决具体工程问题的人。