残差r是越大越好还是越小越好?

残差r越小越好，残差表示预测值与实际值之间的差距，残差小说明模型预测更准确，结果更可靠。

对比

残差大：残差大意味着预测结果和真实数据相差很远，模型效果不好，比如预测房价时误差达到几万元，这样的模型基本没有参考价值。残差大会影响决策，比如企业销售预测偏差大，可能导致库存积压或断货。残差大还说明模型可能忽略了重要因素，需要重新调整。

残差小：残差小说明预测结果贴近真实数据，模型更可靠，比如预测气温误差只有1-2度，这样的模型可以用于日常规划。残差小能帮助做出正确决策，比如工厂产量预测准确，可以合理安排生产。残差小还表明模型抓住了数据的主要规律，不需要大幅修改。