大数据技术和大数据与会计哪个好?

大数据技术和大数据与会计各有优势。大数据技术更偏向技术开发，适合喜欢编程和分析的人；大数据与会计结合财务知识，适合对数据敏感且想进入财务领域的人。选择取决于个人兴趣和职业规划。

对比

大数据技术：主要学习编程语言、数据处理和算法开发，工作包括数据清洗、模型构建和系统优化。就业方向多为互联网公司、科技企业，岗位如数据工程师、算法研究员。薪资水平较高，入门月薪约1万元，3年以上经验可达2万元以上。需要较强的逻辑思维和持续学习能力。

大数据与会计：侧重财务数据分析、报表编制和税务处理，结合大数据工具提升财务效率。就业方向为企业财务部门、会计师事务所，岗位如财务分析师、审计师。薪资稳定，入门月薪约8000元，资深人员可达1.5万元以上。需要细心和财务专业知识，适合喜欢稳定工作的人。