人工智能和大数据哪个简单?

人工智能和大数据都不简单，但侧重点不同。人工智能需要处理复杂逻辑和决策，大数据则侧重海量数据的存储和分析。两者都需要专业知识和工具，但大数据的基础门槛稍低一些。

对比

人工智能：涉及算法设计、模型训练和优化，需要数学、编程和领域知识。开发一个智能系统需要调试代码、调整参数，处理各种异常情况。例如，让机器人识别物体需要大量标注数据和反复测试，过程复杂耗时。

大数据：主要处理海量数据的收集、清洗和分析。使用分布式存储和计算工具，如Hadoop或Spark，可以高效处理数据。难点在于数据质量和分析结果的准确性，但工具成熟，入门相对容易。一个企业用大数据分析用户行为，只需合理配置工具和清洗数据。