方差的置信区间越小越好还是越大越好?

方差的置信区间越小越好，因为小范围表示数据波动更稳定，结果更可靠。

对比

小置信区间：方差的置信区间小，说明数据波动范围窄，结果更精确。比如测量零件尺寸时，小区间表示质量稳定，误差小。这有助于质量控制，减少不合格品数量。小范围还能让决策更准确，比如制定生产计划时，风险更低。

大置信区间：置信区间大，表示数据波动范围广，结果不确定性高。比如测试电池寿命时，大区间意味着性能差异大，用户可能遇到续航时间不稳定的问题。这会增加生产成本，因为需要更多测试和调整。大范围还会让决策困难，比如库存管理时，难以预测需求变化。