自动化和人工智能哪个更难?

自动化和人工智能的难度取决于应用场景。自动化主要解决重复性任务，规则明确，实现相对直接；人工智能需要处理复杂决策、学习和适应，技术门槛更高。

对比

自动化：依赖预设程序和规则，比如工厂流水线上的机械臂，只需按照固定步骤操作。开发周期短，调试简单，遇到变化需要人工调整代码。适合结构化环境，错误率低但灵活性差。

人工智能：需要模拟人类思维，比如自动驾驶识别路况。涉及大量数据训练、算法优化和模型验证，开发周期长，调试复杂。能适应动态环境，但计算资源消耗大，技术门槛高。