模式识别与人工智能哪个好?

模式识别和人工智能各有优势。模式识别专注于从数据中找出规律，适合处理具体问题。人工智能范围更广，能模拟人类智能，解决复杂任务。选择哪个更好，取决于具体需求和应用场景。

对比

模式识别：主要处理图像、声音等数据，识别其中的特征。比如手机解锁的人脸识别，通过学习面部特征完成验证。它的应用集中在特定领域，准确率高，但灵活性有限。

人工智能：涵盖机器学习、深度学习等技术，能处理多种任务。比如自动驾驶汽车，结合环境感知和决策控制，实现自主行驶。它的适应性强，但需要大量数据和计算资源支持。