嵌入式和人工智能哪个难?

嵌入式系统开发需要深入理解硬件和底层软件，人工智能则需要掌握算法和数据处理。两者各有难点，选择哪个更难取决于个人知识背景和兴趣方向。

对比

嵌入式系统：需要熟悉硬件电路、操作系统和编程语言，代码必须精确控制硬件资源。开发过程中要考虑功耗、实时性和稳定性，一个小错误就可能导致系统崩溃。调试时常常需要使用示波器等工具，直接观察硬件信号。项目周期长，优化工作繁琐，每个字节和时钟周期都要仔细计算。

人工智能：需要扎实的数学基础和算法知识，处理大量数据时对计算资源要求高。模型训练过程漫长，需要反复调整参数和优化结构。算法实现复杂，涉及矩阵运算和神经网络，代码抽象度高。实际应用中还要解决数据标注、模型部署和边缘计算等问题，跨学科知识要求高。