大数据分析和大数据计算哪个好?

大数据分析和大数据计算各有优势，选择哪个好取决于具体需求。大数据分析侧重从数据中提取洞察，支持决策；大数据计算则强调处理海量数据的能力，适合复杂运算。企业可根据目标决定：需要决策支持选分析，需要高效处理选计算。

对比

大数据分析：通过挖掘数据规律，帮助企业了解市场趋势、用户行为。例如，电商平台分析销售数据，优化库存管理。工具包括Python、R语言，适合业务人员使用。数据量在TB级，处理速度较慢，但结果直观。

大数据计算：专注于快速处理PB级数据，完成复杂运算。比如银行实时计算交易风险，保障安全。工具如Hadoop、Spark，需技术人员操作。处理速度快，但结果需进一步分析。适合需要高效计算的领域。