协整检验要用元数据还是差分数据?

协整检验使用原始数据，而不是差分数据。协整分析关注的是变量之间的长期稳定关系，差分数据会消除这种长期关系，只保留短期波动。原始数据能更好地反映变量之间的长期均衡关系，而差分数据更适合分析短期动态或平稳性较差的序列。

对比

原始数据：协整检验直接使用原始数据，通过检验变量间是否存在长期均衡关系来判断是否协整。原始数据保留了时间序列的趋势和长期信息，适合分析经济变量之间的长期联系，如GDP与消费的关系。这种方法能捕捉到变量间的长期稳定性，即使数据是非平稳的。

差分数据：差分数据主要用于处理非平稳时间序列，使其变为平稳序列。但差分会消除长期趋势，导致协整关系消失。差分数据更适合短期预测或平稳性分析，如短期价格波动。如果对差分数据进行协整检验，可能会错误地得出不存在长期关系的结论。