数据挖掘和数据分析哪个难?

数据挖掘比数据分析更难。数据分析主要处理已有数据，找出规律和问题，方法相对直接。数据挖掘需要从大量复杂数据中发现隐藏模式，涉及算法和模型，技术门槛更高。

对比

数据分析：像整理房间，把杂乱的东西分类、统计，用图表展示结果。比如分析销售数据，找出哪些产品卖得好，哪些需要促销。步骤清晰，工具简单，Excel或基础统计就能完成。结果直观，容易理解。

数据挖掘：像大海捞针，需要从海量信息中找出别人没注意到的联系。比如通过用户行为预测购买倾向，用机器学习模型不断优化。需要编程、算法知识，处理过程复杂，结果可能不明显，但价值更大。