自动化和大数据哪个好找工作?

大数据领域就业机会更多，市场需求大，薪资水平较高，适合喜欢分析数据的人。自动化岗位需求稳定，但竞争激烈，适合喜欢动手操作的人。选择哪个取决于个人兴趣和技能特长。

对比

大数据：企业需要处理海量数据，岗位包括数据分析师、数据工程师等。薪资普遍在1万到3万元，一线城市需求量大。学习门槛较高，需要掌握Python、SQL等工具，但职业发展空间广阔，晋升路径清晰。

自动化：制造业、物流等行业广泛应用，岗位如自动化工程师、运维工程师。薪资在8千元到2万元，工作环境多为工厂或现场。技能要求偏向实操，需要掌握PLC编程、机器人调试等，技术更新快，需持续学习。