人工智能工程师和训练师哪个好?

人工智能工程师和训练师各有优势，选择哪个更好取决于个人兴趣和职业规划。工程师更偏向技术开发，负责设计算法和搭建系统；训练师则专注于数据优化和模型调优，提升AI性能。两者需求量都大，但工程师门槛更高，薪资潜力更大；训练师入门相对容易，适合喜欢实操的人。

对比

人工智能工程师：需要扎实的编程和数学基础，日常开发AI系统、解决技术难题。工作强度大，但职业发展路径清晰，可晋升为技术主管或架构师。薪资起步较高，适合喜欢挑战和创新的人。

人工智能训练师：主要负责数据处理、模型测试和参数调整，工作内容更偏向实操和细节。对学历要求稍低，适合细心、有耐心的人。职业发展稳定，但技术深度不如工程师，薪资增长相对平缓。