spss容忍度大还是小好?

SPSS容忍度小好，容忍度反映自变量间的相关性，值越小表示多重共线性越强，可能影响回归结果准确性。

对比

容忍度大：数值接近1，说明自变量间相关性低，模型稳定，结果可靠。比如两个自变量独立时，容忍度可达0.9以上，回归系数不易失真。

容忍度小：数值低于0.1时，自变量高度相关，模型可能出错。比如房价和面积作为自变量，容忍度若为0.05，会导致系数估计偏差，结果不可信。