数理统计和概率论哪个难?

数理统计和概率论各有难点，数理统计更侧重实际应用，需要理解数据分析和推断；概率论则偏向抽象理论，涉及大量公式推导和逻辑推理。

对比

数理统计：需要掌握数据收集、整理和推断的方法，比如回归分析、假设检验等。实际应用中，要处理真实数据的不确定性和误差，计算过程相对复杂，但结果更直观。比如分析市场趋势或实验结果时，需要结合具体案例进行计算。

概率论：建立在严格的数学基础上，涉及随机事件、概率分布、大数定律等概念。学习时需要较强的逻辑思维，比如计算复杂事件的概率时，要运用排列组合和条件概率。抽象公式较多，理解起来需要更多时间和练习。