独立性检验大有关还是小有关?

独立性检验主要用于判断两个分类变量之间是否存在关联，结果“大有关”表示变量间存在显著关联，“小有关”则表示关联不显著。具体判断需根据卡方统计量和p值，p值小于显著性水平（如0.05）时，拒绝原假设，认为“大有关”；反之则“小有关”。

对比

大有关：当卡方统计量较大时，说明观察值与期望值差异明显，两个变量关联性强。比如研究性别与购物偏好，若数据显示男性更爱买电子产品，女性更爱买化妆品，且差异超出随机波动范围，就属于“大有关”。这种情况下，一个变量的变化能显著影响另一个变量的分布。

小有关：卡方统计量较小时，观察值与期望值接近，变量间关联弱或无。例如调查年龄与音乐喜好，若各年龄段喜欢流行音乐的比例都差不多，说明年龄对音乐喜好影响很小，即“小有关”。此时变量变化对彼此几乎无影响。