短时平均幅度和短时能量哪个对信号的电平值更敏感?

短时平均幅度对信号的电平值更敏感。它直接计算信号样本的绝对值并求平均，能快速反映电平的微小变化。而短时能量通过平方运算放大了较大幅度的影响，对小幅变化反应较慢。

对比

短时平均幅度：它直接取信号每个样本的绝对值后计算平均值，比如一个信号从0.1突然跳到0.2，幅度会立即上升。这种计算方式让电平的微小波动也能被捕捉，适合需要快速响应的场景，比如实时音量检测。数值变化和电平基本同步，延迟低。

短时能量：它先对信号样本平方再求平均，平方运算会让较大的数值更突出。比如同样从0.1跳到0.2，能量只增加0.03，而幅度直接翻倍。这种处理方式对小幅变化不敏感，更适合判断信号是否“存在”而非精确电平，比如语音活动检测。