标准差与标准误哪个准确?

标准差和标准误都是统计指标，但用途不同。标准差反映数据本身的离散程度，标准误反映样本均值的可靠性。标准差越大，数据越分散；标准误越小，样本均值越接近总体均值。两者不能直接比较准确性，需根据分析目的选择。

对比

标准差：描述一组数据的波动情况。比如全班考试分数的标准差是10分，说明分数集中在平均分上下10分范围内。标准差只与数据本身有关，不受样本量影响。数据越分散，标准差越大，能直观看出个体差异。

标准误：衡量样本均值的稳定性。样本量越大，标准误越小。比如调查1000人的平均身高，标准误是0.5厘米，说明样本均值与总体均值差距很小。标准误受样本量影响，反映的是估计的精确度，不是数据本身的波动。