数据分析师好还是数据库工程师?

数据分析师和数据库工程师各有优势，选择取决于兴趣和技能。数据分析师侧重数据解读和业务洞察，适合喜欢用数据讲故事的人；数据库工程师专注数据存储和管理，适合对系统优化感兴趣的人。

对比

数据分析师：日常工作包括清洗数据、制作报表和发现趋势。需要熟练使用Excel、Python等工具，沟通能力很重要。平均薪资8千到2万元，适合跨行业发展，如电商、金融等领域。工作内容灵活，但需频繁处理不完整数据。

数据库工程师：主要设计数据库结构、确保数据安全和性能。精通SQL、Oracle等技术，逻辑思维要强。薪资范围1万到3万元，稳定性高，需求集中在互联网和大型企业。工作环境相对固定，但需应对系统升级和故障问题。