数据分析师和运维工程师哪个好?

数据分析师和运维工程师各有优势，选择哪个更好取决于个人兴趣和职业规划。数据分析师专注于从数据中提取价值，适合喜欢逻辑分析和解决问题的人；运维工程师负责系统稳定运行，适合喜欢动手操作和解决突发问题的人。两者在就业市场上需求都很大，薪资水平接近，具体选择应结合自身技能和职业目标。

对比

数据分析师：日常工作包括清洗数据、制作报表、挖掘业务规律。需要掌握SQL、Python等工具，工作环境多为办公室，压力集中在项目截止日期。职业发展可转向数据科学家或业务顾问，薪资随经验增长，3年以上经验月薪可达2万以上。适合喜欢用数据说话、对商业敏感的人。

运维工程师：主要职责是维护服务器、监控系统运行、处理故障。需要熟悉Linux、网络协议和自动化工具，工作常需值班，突发故障时压力较大。职业路径可向DevOps或架构师发展，资深运维月薪可达2.5万。适合喜欢技术实操、追求系统稳定性的人。