正交试验和多因素方差分析?

正交试验和多因素方差分析都是处理多因素问题的方法。正交试验通过设计正交表，用少量试验覆盖全面组合，适合快速筛选关键因素。多因素方差分析则通过统计模型，检验各因素及交互作用对结果的影响，适合已有数据时的深度分析。

对比

正交试验：一种高效试验设计方法，用正交表安排试验次数。比如4因素3水平，全面试验需81次，正交试验只需9次。优点是省时省力，能快速找出重要因素。缺点是无法分析交互作用，结果依赖试验设计水平。适合工业生产优化、产品配方开发等场景。

多因素方差分析：统计方法，分析多个因素对变量的影响。比如研究温度、压力、时间对产品合格率的影响，能计算每个因素的贡献度。优点是能检验交互作用，结果精确。缺点需要完整数据，计算复杂。适合科研数据分析、质量控制等场景。