人工智能与大数据哪方面要求较高?

人工智能在技术深度和实时性方面要求较高，需要强大的算法和计算能力处理复杂任务；大数据则侧重数据规模和存储能力，要求高效管理和分析海量信息。

对比

人工智能：依赖高质量数据和先进算法，训练模型需要大量算力支持，实时决策对响应速度要求极高。错误率需控制在极低水平，医疗、自动驾驶等领域容错空间几乎为零。开发周期长，调参过程反复，需跨学科团队协作。

大数据：重点在于数据采集和存储，需处理PB级以上信息，数据清洗和整合耗时占项目60%以上。分析工具需兼容多源数据，安全防护要求严格，金融、医疗等行业数据泄露风险防控成本高。实时分析能力依赖分布式计算框架，硬件投入成本大。