数理统计和概率论哪个容易?

数理统计比概率论更容易上手。概率论涉及抽象的数学推导和复杂的公式，需要较强的逻辑思维能力；而数理统计更侧重实际应用，通过数据分析和案例学习就能掌握基本方法。

对比

概率论：研究随机现象的数学规律，涉及大量公式推导和理论证明，比如分布函数、期望值等概念需要扎实的数学基础。学习时需要理解抽象概念，解题过程严谨，适合喜欢理论推导的人。

数理统计：基于数据收集和分析，通过样本推断总体特征，方法直观易懂。比如描述性统计、假设检验等工具可以直接应用于实际数据，学习时更注重操作步骤和结果解读，对数学要求较低。