量化金融和金融科技哪个好就业?

量化金融和金融科技就业前景都不错，但侧重点不同。量化金融需要扎实的数学和编程能力，适合喜欢钻研技术的人；金融科技更注重业务创新，适合对互联网和金融结合感兴趣的人。选择哪个取决于个人技能和职业目标。

对比

量化金融：这个领域对技术要求很高，需要掌握Python、C++等编程语言，还要懂数学建模和统计分析。就业方向主要是券商、基金公司的量化研究岗位，起薪通常较高，但竞争激烈，需要名校背景或海外留学经历。工作强度大，经常需要熬夜写代码和回测策略。

金融科技：更偏向业务落地，需要懂金融知识，同时了解区块链、大数据、人工智能等技术。就业方向包括银行、支付公司、互联网金融平台，岗位如产品经理、风控模型师。起薪中等，但发展空间大，随着行业扩张需求增加。工作节奏相对灵活，更注重沟通和协调能力。