线性插值回归填补哪个更准确?

线性插值回归在数据点分布均匀时填补更准确，能保持原始数据的线性趋势。

对比

线性插值回归：通过相邻数据点直接连线填补，适合数据间隔小且变化平缓的情况。例如，气温从20度到22度，插值结果能平滑过渡。计算简单，速度快，但数据点稀疏时误差可能增大。

均值填补：用整体平均值替换缺失值，操作便捷。比如全班平均分80分，缺考学生直接按80分算。但这种方法忽略了局部波动，极端值会影响结果，导致填补值偏离真实趋势。