女生做数据分析师还是大数据开发好?

女生做数据分析师还是大数据开发，取决于个人兴趣和技能倾向。数据分析师更偏向业务解读和可视化，适合喜欢用数据讲故事的人；大数据开发则专注技术实现和系统搭建，适合对编程和架构感兴趣的人。两者前景都不错，关键看自己擅长沟通逻辑还是技术细节。

对比

数据分析师：日常工作包括清洗数据、制作报表、发现业务规律。需要熟练使用Excel、SQL和可视化工具，沟通能力很重要。薪资范围8千到2万5，适合细心、有耐心的人。案例：某电商公司分析师通过用户行为数据优化了推荐算法，提升销售额30%。

大数据开发：主要工作设计数据管道、搭建Hadoop集群、优化数据处理效率。要求掌握Java、Python和分布式系统，技术攻坚能力是关键。薪资范围1万到3万，适合喜欢钻研技术的人。案例：某金融企业开发工程师重构了数据存储系统，让查询速度提高10倍。