时间:01-18人气:23作者:红尘紫陌
数据量过大时,即使有索引,SQL执行也可能变慢。索引虽然能快速定位数据,但数据量太大时,索引本身也会变大,查找效率下降。同时,全表扫描或复杂查询可能因为数据量大而耗时增加。优化方法包括分表、分区、调整查询结构或增加硬件资源。
对比
索引优化:索引能减少数据扫描范围,但数据量超过千万级后,索引维护成本高,查询时可能需要读取大量索引页,导致IO压力增大。适合高频查询、低频更新的场景,如用户信息表。
全表扫描:数据量小的时候全表扫描更快,因为不需要额外读取索引。但数据量超过百万级后,每次查询都要遍历所有数据,响应时间从毫秒级延长到秒级,适合一次性批量处理任务,如数据导出。
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