财务还是数据分析师?

财务分析师更关注公司财务数据的解读和决策支持，数据分析师则专注于从海量数据中提取有价值的信息。两者都需要数据处理能力，但财务分析师偏重财务报表和预算管理，数据分析师更擅长数据挖掘和模型构建。

对比

财务分析师：日常工作包括审核财务报表、分析成本结构、制定预算计划。需要熟悉会计准则和财务软件，工作内容围绕公司财务健康展开。例如，通过分析利润表找出成本节约点，或预测下季度收入趋势。薪资水平较高，职业发展稳定，但工作范围相对固定。

数据分析师：主要处理各类业务数据，清洗数据、构建分析模型、生成可视化报告。需要掌握SQL、Python等工具，擅长从用户行为、市场趋势中发现规律。比如，通过用户购买数据优化产品推荐系统，或分析网站流量提升转化率。职业方向灵活，跨行业需求大，但需持续学习新技术。