数理统计和随机过程哪个难度大?

数理统计和随机过程都属于数学的分支，但随机过程难度更大。数理统计侧重数据分析和概率模型，方法相对直观；随机过程研究随时间演变的随机现象，涉及复杂的极限定理和抽象理论，需要扎实的数学基础。

对比

数理统计：主要处理实际数据，通过样本推断总体。内容包括参数估计、假设检验、回归分析等。方法具体，计算步骤清晰，适合解决现实问题。学习时需要理解统计概念，掌握公式应用，但理论深度要求较低。

随机过程：分析随机系统随时间的变化，如马尔可夫链、布朗运动。理论抽象，涉及测度论、鞅论等高级工具。推导过程严谨，需要较强的数学分析和逻辑推理能力。问题往往没有固定解法，依赖创造性思维。