数据分析和开发哪个难?

数据分析和开发各有难点，难易程度取决于个人技能和兴趣。开发需要扎实编程基础，解决逻辑问题；数据分析需处理大量数据，提炼有价值结论。两者都需持续学习，没有绝对简单。

对比

开发：开发工作要求精确的代码实现，一个小错误可能导致整个系统崩溃。需要掌握多种编程语言和框架，每天写几百行代码。项目周期固定，加班常见。薪资起点较高，但竞争激烈，技术更新快。

数据分析：数据分析需要处理海量数据，清洗、整理耗时占工作60%。需熟练使用工具如Excel和Python，从数据中找出规律。结果依赖数据质量，结论可能不准确。工作灵活性强，但需频繁沟通，解释结果给非技术人员。