数据分析师和金融分析师哪个好?

数据分析师和金融分析师各有优势，选择哪个更好取决于个人兴趣和职业目标。数据分析师专注于处理大量数据，发现商业趋势，适合喜欢技术细节的人；金融分析师则研究市场动态，评估投资风险，适合对金融市场敏感的人。两者都需要扎实的数据分析能力，但应用领域不同。

对比

数据分析师：日常工作包括清洗数据、建立模型、生成报表。使用Python、SQL等工具处理数据，帮助企业优化决策。薪资范围在8千到2万元，就业面广，互联网、零售、医疗等行业都需要。职业发展可转向数据科学家或算法工程师，需要不断学习新技术。

金融分析师：主要工作分析股票、债券等金融产品，撰写投资报告。需掌握财务报表分析、宏观经济知识，常在银行、证券公司工作。薪资起步1万元，资深人员可达5万元以上。职业路径清晰，可成为投资经理或首席分析师，但工作压力大，需应对市场波动。