标准差越小越稳定,还是越大越稳定?

标准差越小，数据越稳定。标准差反映数据波动情况，数值小表示数据点集中，差异小；数值大表示数据分散，差异大。稳定性指数据变化幅度小，因此标准差小更稳定。

对比

标准差小：数据波动小，数值紧密围绕平均值。比如生产零件，尺寸误差在1毫米内，质量更可靠，客户满意度高。这种情况下，产品一致性更好，返修率低，生产效率稳定。

标准差大：数据波动大，数值分散明显。比如同一批零件，尺寸误差在5毫米内，质量参差不齐，客户投诉多。这种情况下，产品差异大，返修率高，生产效率起伏不定。