标准差大还是标准误差大?

标准差和标准误差的大小取决于数据分布和样本量。标准差反映数据离散程度，标准误差反映样本均值估计总体均值的精度。当样本量较小时，标准误差可能大于标准差；样本量大时，标准误差通常小于标准差。

对比

标准差：衡量数据点与均值的偏离程度。比如一组考试成绩，标准差大说明分数差异明显，有人考高分有人考低分。标准差不受样本量影响，只看数据本身的波动。例如10名学生成绩的标准差是15分，表示平均每人偏离均值15分。

标准误差：反映样本均值与总体均值的接近程度。样本量越小，标准误差越大。比如调查100人时标准误差是2，调查10人时可能变成6。标准误差随样本量增加而减小，说明样本越大，结果越可靠。